產業洞察
零售商卡片方案與大數據:建立在可信資料上的個人化優惠
禮品卡與會員卡方案以獎勵換取顧客的購買紀錄,把交易資料轉化為個人化優惠;前提是資料蒐集必須透明、經過同意、限於明確目的,並受到安全治理。
零售商蒐集顧客資料已有多年,難處一直在於如何讓資料真正派上用場。卡片方案是最具成本效益的做法之一,前提是資料的處理方式能讓顧客信任。
以資訊交換誘因
顧客知道禮品卡與會員卡方案會蒐集他們的資料,也知道原因:讓零售商更常提供更貼近需求的商品。只要換來的回饋,例如折扣、搶先購或獎勵,讓人覺得值得,多數人都願意接受這筆交易。這樣的交換是方案的基礎,而留住既有顧客的成本,也比爭取新顧客來得低。
過去,現金購物不會在商品與購買者之間留下任何連結。卡片改變了這一點:買了什麼、在哪裡、何時以及如何購買,都會成為一份購買紀錄。
從購買紀錄到個人化優惠
大眾行銷的回應率一年比一年低,因此資料的價值在於個人化。購買紀錄能支援簡單又有效的觸發條件:
• 顧客第九次來店後,若在一定期間內第十次回訪,就給予一小筆購物金。
• 為提供出生日期的顧客準備生日優惠。
• 在卡片註冊週年時,針對顧客原本就會買的商品加贈點數。
• 根據過去的購買紀錄推測顧客接下來可能想要的商品並加以推薦。
多一籃購物算不上什麼;但同樣的小誘因套用在數千名持卡人身上,就能推動業績。實體門市也能運用卡片方案中既有的資料做到這一點。
負責任的資料運用是交易的一部分
這樣的交換唯有在顧客信任時才能運作。這意味著要清楚告知顧客蒐集了哪些資料、用途為何;在將資料用於行銷之前取得同意;只蒐集方案所需的資料,保存時間也不超過必要。存取權限應僅限於需要的人員,顧客也應能查閱、更正或撤回自己的資料。
在 Ogloba 的平台上,禮品卡與會員忠誠度在同一套系統中運作,並將隱私設計(privacy by design)與資料最小化內建於個人資料的處理方式中。以這種方式設計的卡片方案,資料品質會隨時間越來越好,因為顧客是自願分享的。
常見問題
為什麼顧客願意把購買資料分享給零售商的卡片方案?
因為他們認為這是公平的交換。顧客大多知道方案蒐集資料是為了帶動銷售,只要換來的回饋,例如折扣、特賣搶先購或獎勵,讓人覺得值得,他們就會接受。一旦回饋與所要求的不再相稱,參與度就會下滑。
哪些顧客里程碑適合作為卡片方案優惠的觸發條件?
來店次數、生日與卡片註冊週年都簡單又有效。在一定期間內第十次來店的小額購物金、生日促銷,或針對顧客原本就會買的商品加贈點數,都能促成一次來店,而顧客實際的消費通常遠高於誘因本身。
實體門市能否像電商運用購買紀錄那樣運用卡片資料?
可以。電商早已根據過去的購買紀錄推薦商品。禮品卡或會員卡讓實體門市也能建立顧客與購物籃之間的連結,進而預測顧客接下來可能購買的商品,針對數千名持卡人精準推送優惠,而不必依賴大眾化的促銷。
卡片方案中怎樣運用顧客資料才算負責任?
清楚說明蒐集哪些資料與用途、將資料用於行銷前先取得同意、只蒐集方案所需的資料、限制保存期限、限制存取權限,並讓顧客能查閱、更正或撤回自己的資料。這些做法讓以資訊交換誘因的關係維持在可信任的基礎上。